Fine-tuning (ince ayar), önceden eğitilmiş bir modeli kurumun kendi verisiyle ek eğitime tabi tutarak terminolojisine, tonuna veya özel görevlerine uyarlamaktır. LoRA (Low-Rank Adaptation), bunu modelin tamamını yeniden eğitmeden, çok daha az kaynakla yapan yaygın tekniktir.
RAG mı, fine-tune mı?
Çoğu kurumsal “AI bizim bilgimizi bilsin” ihtiyacında önce RAG denenir — çünkü RAG belgeleri yeniden eğitim olmadan ekler, günceller ve kaynak gösterir.
Fine-tune ise daha çok biçim/ton/özel dil gerektiren durumlarda (örn. kurumsal yazım tonu, tescilli kod kütüphaneleri) devreye girer.
Risk: Yalnızca dar bir veriyle yapılan ince ayar, modelin genel mantık, matematik ve kod yeteneklerini kaybetmesine yol açabilir (katastrofik unutma). Bu yüzden dar kapsamlı fine-tune’dan kaçınılır; RAG önceliklidir.