Blog
Benchmark notları, saha gözlemleri ve kapalı devre AI üzerine mimari yazılar.
On-premise yapay zeka vs bulut yapay zeka: kurumlar için karşılaştırma
Veri egemenliği, maliyet yapısı, uyum ve bağımlılık ekseninde kapalı devre (on-premise) ile bulut yapay zekanın kurumsal karşılaştırması.
12 Haziran 2026Türkçe için en iyi açık kaynak LLM hangisi?
Kendi sunucusunda Türkçe çalışacak kurumlar için açık kaynak LLM seçimi: tokenizer, morfem koruma, TR-MMLU ve donanım bantlarıyla net bir karşılaştırma.
12 Haziran 2026On-premise LLM için donanım nasıl seçilir?
On-prem LLM donanımını model boyutu değil eşzamanlı kullanıcı sayısı belirler. Birleşik bellek mi NVIDIA VRAM mı, hangi bant size uyar?
12 Haziran 2026Açık kaynak LLM'ler kurumsal kullanıma hazır mı?
Açık ağırlıklı modeller benchmark'ta ve lisansta bugün kurumsal işe yetiyor. Asıl soru modelin değil, onu kuran sistemin hazır olup olmadığı.
12 Haziran 2026Kapalı ağda kod asistanı: Copilot’a güvenli alternatif
Kodu dış buluta gönderemeyen ekipler için on-premise kod asistanı: Copilot/Cursor yerine editöre kapalı ağda entegre çalışan güvenli alternatif.
12 Haziran 2026Kapalı devre (on-premise) yapay zeka nedir?
Kapalı devre (on-premise) yapay zeka, modeli ve veriyi kurumun kendi sunucularında çalıştırır; veri dışarı çıkmaz. Tanımı, mimarisi ve sınırları.
12 Haziran 2026RAG nedir? Yapay zekaya kurumunuzu öğretmek
RAG, dil modelini kurumunuzun kendi belgeleriyle yanıt verir hale getirir. Nasıl çalıştığını ve neden modeli yeniden eğitmediğini anlatıyoruz.