Embedding (gömme), bir metni anlamına göre sabit uzunlukta bir sayı dizisine (vektöre) çeviren modeldir. Anlamca yakın metinler, vektör uzayında da birbirine yakın düşer; böylece “şu cümleye en yakın anlam hangi belgede?” sorusu matematiksel olarak yanıtlanabilir.
RAG mimarisinin temelidir: kurum belgeleri embedding’e çevrilip bir vektör veritabanında saklanır, kullanıcı sorusu da embedding’e çevrilip en yakın parçalar getirilir.
Türkçe semantik aramada çok dilli gömme modelleri (ör. multilingual-e5-large) yüksek
kararlılık sunar. Embedding kalitesi, doğru belgeyi bulma başarısını doğrudan belirler.