Vektör veritabanı, metinlerin anlam vektörlerini (embedding) saklayan ve “verilen bir vektöre anlamca en yakın olanlar hangileri?” sorusunu çok büyük koleksiyonlarda bile milisaniyeler içinde yanıtlayan özel bir veritabanıdır.
Klasik veritabanları tam eşleşme (kelime kelime) ararken, vektör veritabanı anlam yakınlığı arar — “izin prosedürü” sorgusu “yıllık tatil yönetmeliği” belgesini de bulabilir.
RAG kurulumlarının hafıza katmanıdır; açık kaynak Qdrant yaygın bir tercihtir. Kapalı devre kurulumda vektör veritabanı da kurum sunucusunda çalışır, dışarı veri göndermez.